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Avec le lancement de ChatGPT Atlas, OpenAI franchit un nouveau cap : l’IA ne se limite plus à répondre à des questions, elle peut désormais agir, planifier et interagir directement avec les systèmes.

Dans cet article, nous explorons le sujet à travers deux points de vue complémentaires :

• Notre CEO, Adrien Fabry se concentre sur l’impact stratégique et métier : quels changements pour le marketing, l’e-commerce, le retail et les opérations ? Comment créer un avantage compétitif ?

• Notre Tech Lead, Jeremy Vangansberg détaille les innovations techniques et les risques : quelles fonctionnalités Atlas apporte-t-il, et quels sont les points d’attention pour l’intégration et la sécurité ?

1. Ce que ChatGPT Atlas change pour les directions métiers

« Hyper tôt pour se prononcer, mais Atlas montre qu’OpenAI veut monter dans la chaîne de valeur. Hier une page web, aujourd’hui un browser, demain un OS ? » — Adrien

Avec Atlas, OpenAI ne se limite plus à une interface conversationnelle. Il s’agit d’un navigateur intelligent intégré à ChatGPT, capable d’exécuter des actions et d’interagir directement avec le web et les systèmes internes.

Pour les directions métiers, les impacts potentiels sont majeurs :

• Expérience utilisateur simplifiée : le client interagit directement avec l’IA, sans passer par les canaux traditionnels.

• Impact sur le transactionnel : demain, un utilisateur pourrait commander un produit ou réserver un service directement via l’agent.

• Nouveau levier stratégique : Atlas devient une brique d’infrastructure au service de la personnalisation et de la fluidité des parcours.

A retenir : Atlas n’est pas un simple outil, mais une nouvelle couche d’interaction entre l’entreprise et ses utilisateurs.

2. Comment créer un avantage compétitif durable avec Atlas

« Le premier avantage viendra des pionniers. Il faut tester, apprendre et comprendre où l’outil apporte de la valeur. » — Adrien

Les entreprises qui tireront profit d’Atlas seront celles qui sauront expérimenter rapidement.
Tester en conditions réelles permettra de :

• Identifier des cas d’usage métiers à fort ROI (automatisation de process, assistants clients, génération de contenu marketing).

• Acquérir une maturité d’usage avant la concurrence.

• Construire des modèles de gouvernance IA adaptés à l’échelle.

A retenir : L’avantage concurrentiel repose sur la vitesse d’apprentissage et la discipline d’exécution.

3. Les freins à l’adoption : sécurité, confiance et maturité

« L’outil est puissant, mais encore immature. Les DSI risquent de le voir comme un futur cauchemar. » — Jeremy

Sur le plan technique, ChatGPT Atlas introduit plusieurs innovations majeures :

• Mémoire à long terme : l’agent peut conserver le contexte d’une interaction à l’autre.

• Planification d’actions autonomes : Atlas peut exécuter des tâches complexes de manière séquentielle.

• Orchestration d’API : il devient un véritable hub d’intégration entre outils et systèmes.

Mais cette puissance soulève des défis considérables pour les DSI :

• Atlas repose sur Chromium, ce qui implique des interrogations sur la collecte et la gestion des données.

• Les risques de sécurité et de conformité sont réels, notamment autour de la mémoire persistante.

• Les environnements d’entreprise devront être compartimentés pour tester sans exposition.

A retenir : Commencez par un pilote en environnement isolé avant toute intégration à votre SI.

Conclusion : un outil prometteur, encore en rodage

ChatGPT Atlas ouvre la voie à une nouvelle génération d’IA “agentique” — non plus seulement conversationnelle, mais opérationnelle.
L’outil reste jeune, mais les signaux sont clairs : OpenAI vise à s’intégrer au cœur de la chaîne de valeur digitale.