AI Run
AI Run vous aide à relever tous les défis de la mise en production.
L’IA évolue en continu. Nous assurons son suivi, son réentraînement et sa mise à l’échelle pour maximiser les résultats au fil du temps.
Yves Delnatte
Associé
Monitoring et maintenance
Que cela soit au niveau des pipelines de données ou des modèles, monitorer les performances est clé pour identifier des anomalies et prévenir une dégradation de performance due à des changements dans les données.
Mise à l'échelle
Nous anticipons le mise à l’échelle via l’implémentation des meilleures pratiques d’intégration et de déploiement continus (pipeline CI/CD) et nous optimisons chaque modèle pour répondre à l’accroissement du volume de données.
Réentraînement des modèles
Le ré entraînement fixe ou dynamique de vos modèles est une des priorités de nos data scientists afin de continuellement améliorer leur précision et pertinence. Nous vous accompagnons également pour définir les meilleures stratégies de ré-entraînement.
Reporting
Tenir informer les parties prenantes de l’organisation des performances des modèles via différents formats de reporting est primordial pour promouvoir les bénéfices des investissements et favoriser l’adoption des outils.
Les indications de succès que nous priorisons
Les défis que nous affronterons ensemble
Mise à l'échelle
Mise à l'échelle
Mise à l'échelle
Mise à l'échelle
Mise à l'échelle
Mise à l'échelle
Mise à l'échelle
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Valorisation de l’IA au sein de votre vision data
Exploration et co-construction des cas d’usages
Audit architecture data
Définition d’une Roadmap IA
Mise en place d’un socle de gouvernance
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Construction
Data Engineering et Préparation des Données
Construction de socle Data
Création de Minimum Viable Product (MVP)
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Intégration des Modèles dans l'Environnement de Production
Développement d’API et Microservices IA
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