Chez Y Combinator, une idée émerge : l'IA ne serait plus seulement un outil de productivité, mais une nouvelle couche de fonctionnement de l'entreprise.

Dirigeants, experts data et responsables IA ont partagé leurs retours d'expérience et leurs bonnes pratiques pour industrialiser les usages de l'IA. Découvrez les principaux enseignements.

Après les chatbots, le prompt engineering ou encore les modèles open source, c'est aujourd'hui le RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui se retrouve au centre des débats.

Dans les entreprises que nous accompagnons, l’IA n’entre pas par une stratégie centralisée, mais par une multiplication d’initiatives locales avec ses propres usages et ses propres outils.

Le lancement du plugin Claude dans Snowflake ressemble à une intégration IA de plus. En réalité, il repose une question plus large : comment on accède à la donnée dans les organisations.

Le marché IA évolue structurellement plus vite que les cycles de décision des entreprises. Une stack pensée pour un modèle spécifique ou une plateforme rigide vieillit très vite

Interview de Oussama pour découvrir le métier de Data Scientist chez aiko

Voici les 7 piliers que nous utilisons pour concevoir des architectures IA performantes et soutenables économiquement.

Pour clarifier un malentendu fréquent sur l’IA, nous revenons sur ce qui crée réellement de la valeur : non pas les modèles, mais leur orchestration !

Pour illustrer ce que signifie travailler sur des missions d’IA chez aiko, nous avons demandé à trois consultants de partager une mission emblématique et leur rôle sur le projet.

La question n’est plus seulement ce que l’IA peut générer, mais à quoi elle peut accéder.

Dans cet article, Christella Umuhoza, consultante en stratégie IA chez aiko, partage un retour d’expérience issu de sa pratique