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AI Change
Qu’est-ce qu’un Small Language Model (SLM) et pourquoi il doit figurer sur votre AI roadmap en 2026
Découvrez dans cet article l’avis et le retour d’expérience des experts aiko sur la manière d’intégrer concrètement les Small Language Models dans une AI roadmap moderne.
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Les 5 facteurs clés pour réussir sa transformation IA dans le retail
Insights et recommandations par Adrien Fabry (Co-founder et CEO)
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Les AI Agent Builders : comprendre la nouvelle vague d’automatisation intelligente
Regards croisés de Jérémy Vangansberg (Tech Lead) et Christella Umuhoza (AI Strategist)
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Les coûts cachés de l’IA ne sont pas cachés … ils sont le symptôme d’un échec de gouvernance !
Lorsqu’un projet d’intelligence artificielle dépasse son budget ou ne passe jamais à l’échelle, l’explication est presque toujours la même : « Nous avions sous-estimé les coûts. »
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Les Agents IA démystifiés : Le cycle Pensée → Action → Observation (TAO)
Le mécanisme fondamental des agents IA. Ce cycle décrit comment un agent raisonne, agit et s’adapte de façon itérative pour atteindre un objectif donné
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2025 : l’année où l’IA est devenue un système
Des outils aux infrastructures, Des prompts aux agents, Notre récap en 7 bascules par Adrien Fabry (CEO)
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Le quotidien d’un AI Engineer chez aiko
Interview de Quentin pour découvrir le métier d'AI Engineer chez aiko
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Le Context Engineering : la compétence qui sera clé pour créer des copilotes et agents IA d’ici 2026
Les modèles ne manquent pas de puissance — mais ils manquent de contexte opérationnel.
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L’intelligence artificielle redéfinit le recrutement en NBA
Les franchises intègrent des modèles prédictifs pour évaluer les joueurs au-delà des statistiques traditionnelles.
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L’intelligence artificielle peut-elle mieux diagnostiquer que les médecins ?
L’IA entre en scène dans les diagnostics complexes.
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IA : Puissante mais (encore) faillible
Trois expériences révélatrices.
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35a avenue de la Marne 59290 Wasquehal
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