Le lancement du plugin Claude dans Snowflake ressemble à une intégration IA de plus. En réalité, il repose une question plus large : comment on accède à la donnée dans les organisations.

Le marché IA évolue structurellement plus vite que les cycles de décision des entreprises. Une stack pensée pour un modèle spécifique ou une plateforme rigide vieillit très vite

Interview de Oussama pour découvrir le métier de Data Scientist chez aiko

Voici les 7 piliers que nous utilisons pour concevoir des architectures IA performantes et soutenables économiquement.

Pour clarifier un malentendu fréquent sur l’IA, nous revenons sur ce qui crée réellement de la valeur : non pas les modèles, mais leur orchestration !

Pour illustrer ce que signifie travailler sur des missions d’IA chez aiko, nous avons demandé à trois consultants de partager une mission emblématique et leur rôle sur le projet.

La question n’est plus seulement ce que l’IA peut générer, mais à quoi elle peut accéder.

Dans cet article, Christella Umuhoza, consultante en stratégie IA chez aiko, partage un retour d’expérience issu de sa pratique

Décryptage et retours d'expérience d'un de nos AI Engineers

Étapes de déploiement d’une recherche hybride en entreprise (PDF 40 pages)

Regards croisés de nos experts AI Plan Adrien Fabry (CEO) et Christella Umuhoza (AI Strategist)

Lorsqu’un projet d’intelligence artificielle dépasse son budget ou ne passe jamais à l’échelle, l’explication est presque toujours la même : « Nous avions sous-estimé les coûts. »