Chez aiko, nous croyons que l’IA n’est pas là pour remplacer l’expertise humaine, mais pour l’amplifier — surtout dans les domaines où les enjeux sont critiques, comme la santé. Un nouvel exemple fascinant vient d’émerger du côté de Microsoft : MAI-DxO, un système d’IA diagnostique qui a surpassé les meilleurs médecins dans des cas médicaux parmi les plus complexes.

Un défi à la hauteur des plus grands experts médicaux

MAI-DxO a été testé sur 304 cas cliniques réels publiés dans le New England Journal of Medicine — des cas si atypiques et difficiles qu’ils servent de références pédagogiques pour les médecins du monde entier. Résultat :

• MAI-DxO a résolu 85,5 % des cas,

• Les médecins humains n’en ont résolu que 20 %.

Mais ce n’était pas un test théorique. Le système devait identifier les bons examens à prescrire, poser les bonnes questions, et ajuster ses hypothèses selon le contexte — comme le ferait une équipe médicale expérimentée, à la différence près qu’ici, l’équipe était entièrement algorithmique.

Une IA orchestratrice, pas seulement assistante

Ce qui rend MAI-DxO particulièrement novateur, c’est son architecture en “multi-modèles” : il combine les forces de plusieurs grands modèles de langage (GPT, Claude, Llama, Gemini, etc.) qu’il coordonne pour prendre des décisions de manière raisonnée, éthique et économiquement viable.

• Chaque test prescrit coûte virtuellement de l’argent : l’IA doit donc arbitrer entre efficacité clinique et contraintes de coût.

• Elle est capable de “douter”, de réévaluer ses conclusions en fonction de nouvelles données, comme le ferait un bon médecin.

• Elle garde une trace de tous ses raisonnements, ce qui permet un niveau de transparence inédit.

Pourquoi c’est une révolution

• Meilleure couverture des déserts médicaux : les hôpitaux ruraux pourraient bénéficier d’une expertise équivalente à celle d’un centre hospitalier universitaire.

• Réduction des erreurs de diagnostic : 12 millions d’Américains sont mal diagnostiqués chaque année, souvent par manque de temps ou de ressources.

• Optimisation des dépenses de santé : les États-Unis dépensent 200 milliards de dollars par an en actes médicaux inutiles.

Et maintenant ?

MAI-DxO ne va pas remplacer les médecins demain. Mais il marque peut-être le passage de l’IA médicale d’un rôle d’assistant à celui de coéquipier. Et cela pose une question essentielle : sommes-nous prêts à faire confiance à une intelligence artificielle qui, preuves à l’appui, peut parfois mieux faire que nous ?

Chez aiko, nous surveillons de près ces avancées. Car si l’IA peut transformer un domaine aussi exigeant que la médecine, elle peut — à condition d’être bien encadrée — transformer durablement d’autres secteurs critiques : finance, énergie, industrie, éducation…