Quand on parle d’IA en entreprise, on imagine souvent des projets complexes, longs et risqués. Pourtant, dans la pratique, ce sont souvent des cas d’usage simples, très opérationnels, qui génèrent le plus d’impact.

Les cas présentés dans cet article sont issus des retours d’expérience observés lors de plus de 40 diagnostics Data & IA menés par aiko en 2025 dans le cadre de son offre AI Plan. En analysant en profondeur les processus métiers, les flux de données et les irritants du quotidien, ces diagnostics ont permis d’identifier des cas d’usage récurrents, faciles à déployer, et capables de produire des gains rapides et mesurables, sans transformation lourde de l’existant.

Les solutions décrites s’appuient sur des modèles de langage de dernière génération, parfois regroupés sous le terme d’« IA générative », intégrés de manière pragmatique aux processus métiers existants.

1. Assistant interne FAQ RH (Fonctions support / transverses)

Pain point métier

Dans de nombreuses entreprises, les équipes RH sont sollicitées en continu par des collaborateurs cherchant des réponses sur les congés, l’onboarding, les procédures administratives, la politique interne ou les avantages sociaux. Ces demandes, bien qu’essentielles, portent très souvent sur des informations déjà formalisées et mobilisent une part importante du temps des équipes RH. À mesure que l’organisation grandit, ce volume augmente, les délais de réponse s’allongent et les équipes se retrouvent accaparées par des tâches répétitives au détriment de missions à plus forte valeur ajoutée, comme l’accompagnement des managers ou le développement des talents.

Solution recommandée par aiko

• Déploiement d’un assistant conversationnel basé sur des modèles de langage, entraîné sur les procédures internes RH (congés, onboarding, politique entreprise, avantages sociaux)

• Accès en langage naturel, 24/7, pour l’ensemble des collaborateurs

REX projet

"Un de nos clients dans le secteur du retail textile faisait face à un volume important de demandes récurrentes des collaborateurs liées aux procédures RH : questions sur les congés, procédures administratives, politique entreprise. L'équipe RH passait une partie significative de son temps à répondre aux mêmes questions. Nous avons déployé un assistant conversationnel basé sur des modèles de langage, entraîné sur leurs procédures internes, permettant aux employés d'obtenir des réponses instantanées 24/7."

Impact

• Effort technique : exploitation de documents RH déjà existants, mise en place d’une architecture RAG simple, sans intégration SI complexe

• Effort humain : cadrage initial des réponses et validation continue par les équipes RH

• Résultats :

  • Baisse significative des tickets récurrents

  • Temps de réponse quasi-instantané

  • Autonomie des collaborateurs

2. Recherche intelligente dans la documentation technique (Service client)

Pain point métier

De nombreuses entreprises ont investi beaucoup de temps et de ressources dans la création de documentations techniques complètes et détaillées. Pourtant, ces contenus restent souvent difficiles à exploiter pour les utilisateurs finaux, car ils sont peu adaptés à une recherche intuitive ou à des questions formulées en langage naturel. Incapables de trouver rapidement l’information dont ils ont besoin, les utilisateurs se tournent vers le support client, générant un volume important de tickets pour des problématiques déjà documentées, ce qui surcharge les équipes support et dégrade l’expérience client.

Solution recommandée par aiko

• Mise en place d’une recherche sémantique basée sur des modèles de langage (RAG) dans la documentation technique, manuels utilisateurs, guides de configuration et FAQ produit

• Interaction en langage naturel avec restitution de réponses précises et sourcées

REX projet

"Un de nos clients éditeur de logiciel pour l'industrie disposait d'une documentation technique exhaustive, mais leurs utilisateurs ne trouvaient pas les informations et généraient de nombreux tickets support. Chaque ticket mobilisait l'équipe technique pendant un temps non négligeable. Nous les avons accompagné dans l'implémentation d'un RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses précises avec références exactes dans la documentation."

Impact

• Effort technique : indexation de la documentation existante, sans refonte complète

• Effort humain : validation des sources et amélioration continue des réponses

• Résultats :

  • Réduction du volume de tickets

  • Gain de temps pour l’équipe support

  • Meilleure satisfaction client

3. Rédaction assistée de contenus (Vente & Marketing)

Pain point métier

Les équipes marketing et commerciales font face à une demande croissante de contenus, qu’il s’agisse de communiqués de presse, de posts LinkedIn, d’articles de blog, de fiches produits ou de propositions commerciales. Chaque production nécessite du temps pour la recherche, la structuration du message, la rédaction et les ajustements, tout en rendant difficile le maintien d’un discours homogène lorsque plusieurs personnes interviennent. Cette charge répétitive ralentit les équipes et limite leur capacité à se concentrer sur la stratégie et la créativité.

Solution recommandée par aiko

• Déploiement d’une solution d’assistance à la rédaction basée sur des modèles de langage

• Entraînement sur le style éditorial, les références et les meilleures pratiques de l’entreprise

REX projet

"Un de nos clients spécialisé en communication corporate produisait régulièrement des contenus variés (communiqués de presse, posts LinkedIn, articles de blog, pitchs clients). La rédaction de chaque contenu mobilisait plusieurs heures entre recherche, rédaction et ajustements. Nous avons déployé une solution d'assistance à la rédaction basée sur des modèles de langage, entraînée sur leur style éditorial et leurs meilleures pratiques, pour générer des premiers jets, proposer des angles, et adapter le contenu selon la cible."

Impact

• Effort technique : exploitation d’un corpus existant et de templates simples

• Effort humain : relecture, ajustement et validation finale par les équipes

• Résultats :

  • Productivité augmentée

  • Temps de production fortement réduit

  • Cohérence du discours de marque

4. Analyse automatique de documents de conformité (Opérations)

Pain point métier

Dans les métiers soumis à des exigences réglementaires ou qualité élevées, les équipes doivent analyser manuellement un grand nombre de documents de conformité, souvent hétérogènes et transmis par des tiers. Cette vérification manuelle est chronophage, sujette à des erreurs humaines et difficilement scalable, tout en exposant l’entreprise à des risques de non-conformité si certaines anomalies ne sont pas détectées à temps.

Solution recommandée par aiko

• Mise en place d’une solution d’analyse documentaire automatisée

• Extraction structurée des données clés depuis les certificats et rapports

• Validation des valeurs contre des référentiels internes et détection des non-conformités

REX projet

"Un de nos clients dans le retail textile recevait régulièrement des certificats de laboratoire de leurs fournisseurs pour vérifier la conformité produit (analyses de composition, contrôles qualité, normes textiles). Leurs équipes qualité passaient un temps considérable à vérifier manuellement que chaque certificat respectait les normes et référentiels internes. Nous avons implémenté une solution d'analyse documentaire par IA qui extrait et valide automatiquement les données contre leur référentiel, détectant instantanément les non-conformités et valeurs hors limites."

Impact

• Effort technique : OCR, extraction structurée et règles de validation simples

• Effort humain : définition du référentiel et supervision des alertes

• Résultats :

  • Réduction majeure du temps de contrôle

  • Diminution des risques de non-conformité

  • Réactivité accrue et temps libéré pour des analyses à plus forte valeur

5. Génération de supports RH

Pain point métier

Les équipes RH doivent produire régulièrement des fiches de poste, des parcours d’onboarding et des supports de formation, souvent dans des délais contraints et pour des profils variés. Cette production répétitive rend la standardisation difficile, ralentit les déploiements et mobilise les équipes sur des tâches documentaires au détriment de leur rôle d’accompagnement humain et stratégique.

Solution recommandée par aiko

• Utilisation de modèles de langage pour générer fiches de poste, parcours d’onboarding personnalisés et supports de formation

• Appui sur des templates et des bonnes pratiques RH internes

REX projet

"Un de nos clients dans le retail constatait que la création de supports RH (fiches de poste, parcours d'onboarding, supports de formation) mobilisait l'équipe RH de manière répétitive, avec des délais importants pour standardiser et déployer ces documents. Nous avons identifié une solution capable de générer ces supports à partir de templates et de bonnes pratiques, permettant de produire des documents cohérents et personnalisés en une fraction du temps habituel."

Impact

• Effort technique : templates simples et données existantes

• Effort humain : validation et ajustements contextuels

• Résultats :

  • Gain de temps considérable

  • Standardisation et cohérence accrues

  • Déploiement beaucoup plus rapide

  • Équipe RH recentrée sur l’accompagnement stratégique