Diagnostic Data & IA
Priorisez les cas d’usage IA qui méritent vraiment d’être lancés
Un diagnostic court, terrain et pragmatique pour relier vos irritants métier, vos données disponibles et vos ambitions IA dans une roadmap activable.
Méthode ci-dessous
Objectif
Donner une vision claire, réaliste et priorisée des opportunités IA de votre entreprise, en partant du terrain et de vos capacités réelles.
10 jours à 3 mois
Un format modulable selon le périmètre, la maturité data et le nombre d’équipes à interviewer.
Terrain + données
Entretiens métiers, cartographie des irritants, lecture des processus et inventaire des actifs data disponibles.
Roadmap activable
Des cas d’usage priorisés par impact, faisabilité, risques, dépendances et conditions de passage à l’action.
Déroulé du diagnostic
Une séquence volontairement concrète : écouter les métiers, qualifier les irritants, mesurer les contraintes data, puis arbitrer les cas d’usage à lancer en priorité.
1. Cadrage & périmètre
Alignement sur les objectifs business, les équipes à rencontrer, les contraintes de gouvernance et les zones où l’IA peut créer de la valeur rapidement.
2. Entretiens terrain
Entretiens avec les métiers, fonctions support, data et IT pour faire émerger les irritants, les tâches répétitives et les décisions critiques.
3. Qualification des cas
Chaque piste est évaluée selon l’impact, la faisabilité, les données nécessaires, les risques, les dépendances et l’effort de mise en œuvre.
4. Roadmap de passage à l’action
Priorisation des quick wins, des chantiers structurants et des prérequis à sécuriser avant de lancer un prototype ou un programme IA.
Ce que vous obtenez
À la fin du diagnostic, vous disposez d’une base de décision claire pour investir, arbitrer et embarquer les équipes sans effet de mode.
Cartographie des opportunités
Une vue consolidée des irritants, cas d’usage, parties prenantes et données mobilisables.
Roadmap priorisée
Un plan d’activation clair : quick wins, chantiers structurants, prérequis et jalons de décision.
Matrice impact / effort
Une grille de lecture pour arbitrer entre valeur métier, effort, risques et maturité data.
Pour qui ?
Le diagnostic est pensé pour les directions qui veulent avancer sur l’IA sans disperser les efforts ni lancer des POC déconnectés du terrain.
CODIR et directions métiers qui doivent passer de l’intention IA à une trajectoire priorisée.
Équipes data, IT ou transformation qui veulent cadrer les dépendances avant de construire.
Organisations qui veulent objectiver les opportunités IA avant d’investir dans des outils ou une plateforme.
Prochaine étape
aiko accompagne ses clients dans l’identification de solutions de financement et d’aides publiques, notamment via Bpifrance, afin de faciliter et sécuriser le lancement des projets IA.
Contactez-nous pour lancer votre diagnostic Data & IA et étudier les options de financement adaptées.