29 janv. 2026
Étapes de déploiement d’une recherche hybride en entreprise (PDF 40 pages)
Aujourd’hui, les entreprises produisent et accumulent toujours plus de données — documents internes, bases de connaissances, contenus métiers ou données clients. L’accès rapide et fiable à cette information devient un levier stratégique majeur. Et pourtant, trop souvent, les systèmes de recherche internes restent limités : résultats peu pertinents, dépendance aux mots-clés exacts, adoption faible par les équipes et perte de temps opérationnelle.
C’est dans ce contexte que la recherche augmentée par l’IA s’impose comme un projet structurant. Elle ne se contente pas de rechercher des mots : elle comprend le sens, le contexte et l’intention des requêtes, offrant ainsi des résultats plus pertinents et actionnables. Pour les entreprises, c’est un levier puissant pour améliorer la productivité, fiabiliser l’accès à l’information stratégique, et valoriser leur knowledge, y compris auprès de leurs clients.
Qu’est-ce que la recherche hybride ?
La recherche hybride (Hybrid Search) combine deux approches complémentaires :
la recherche lexicale traditionnelle, basée sur des mots-clés,
et la recherche sémantique, enrichie par l’intelligence artificielle.
Cette combinaison permet de retrouver des informations même lorsque les mots exacts ne sont pas utilisés, de comprendre des requêtes complexes, et de hiérarchiser les résultats selon leur pertinence métier et leur contexte d’usage.
Pourquoi parle-t-on de recherche augmentée par l’IA?
On parle de recherche augmentée par l’IA car l’intelligence artificielle ne remplace pas les moteurs existants : elle les enrichit. Elle améliore le classement des résultats, adapte la recherche au contexte utilisateur et aux usages métiers, et ouvre la voie à des cas avancés, notamment la GenAI et le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Pourquoi ce playbook ?
Déployer une recherche hybride efficace ne se limite pas à un choix technologique. C’est un projet transverse, qui touche aux données, à l’IA, à l’architecture, à la gouvernance et aux usages métiers. Il est également essentiel pour les entreprises qui souhaitent valoriser leur knowledge auprès de leurs clients, transformant l’information en avantage commercial tangible.
Ce playbook s’adresse à tous les acteurs impliqués : dirigeants, CTO, lead developers, AI consultants et équipes métiers. Il fournit une méthode claire et structurée pour déployer une recherche augmentée par l’IA, tout en restant pratique et opérationnel.
Chaque étape du déploiement suit un cheminement structuré en quatre volets:
Panorama des solutions possibles
Recommandations stratégiques
Challenges et retours du terrain
Bonnes pratiques
Cette approche, issue de l’expertise de nos AI engineers et des projets clients, permet à chaque acteur de trouver des insights et conseils adaptés à son rôle, tout en garantissant une vision cohérente de la stratégie globale.
Mon objectif, en tant que CEO, est que de vous fournir une méthode complète, de la stratégie à l’exécution, pour mettre en œuvre une recherche augmentée par l’IA à l’échelle de votre organisation, et créer un véritable avantage compétitif à partir de vos données et connaissances.
Adrien Fabry, CEO aiko
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