Chez aiko, nos consultants ne se contentent pas de parler d’intelligence artificielle. Ils la conçoivent, la développent et la déploient sur des projets concrets qui transforment les entreprises.

Pour illustrer ce que signifie travailler sur des missions d’IA chez aiko, nous avons demandé à trois consultants de partager une mission emblématique et leur rôle sur le projet. Découvrez leurs expériences et la manière dont l’IA devient un levier stratégique et opérationnel dans des contextes très différents.

Gauthier — AI Engineer : Social Media Listening augmenté par IA

Le projet en quelques mots
Chaque mois, une grande marque internationale de restauration lance des campagnes marketing d’envergure qui génèrent des centaines de publications sur TikTok, Twitter et Instagram.
Le défi : suivre en temps réel la performance de ces campagnes, identifier les posts réellement pertinents et mesurer la viralité pour affiner les prévisions de supply chain.

Pour répondre à ce besoin, nous avons conçu une plateforme de Social Media Listening augmentée par IA. Le système :

• collecte automatiquement les publications via l’API Data365,

• analyse leur pertinence par rapport au brief de campagne grâce à un LLM,

• alimente un dashboard interactif et des exports automatisés pour un modèle de machine learning de supply chain.

Le pipeline fonctionne quotidiennement sans intervention humaine, transformant le buzz social en signaux exploitables pour la supply chain.

Pourquoi c’est innovant
Traditionnellement, le Social Media Listening repose sur des filtres par mots-clés. Ici, l’intelligence artificielle lit le contenu réel des posts pour détecter les publications pertinentes, même sans hashtags. Ces données sont ensuite utilisées comme features dans un modèle ML de supply chain, reliant marketing et prévision de la demande.

Pourquoi c’est intéressant pour un consultant
Pour un AI Engineer, ce projet est end-to-end : collecte multi-plateformes, analyse sémantique par LLM et intégration dans un modèle ML opérationnel. L’enjeu est de transformer des signaux faibles en décisions concrètes, anticiper les pics de demande et construire un pipeline robuste capable d’influencer des décisions stratégiques.

Christella — AI Strategist : Transformation IA dans un grand groupe industriel

Le projet en quelques mots
Nous avons accompagné un groupe industriel du secteur papier/bois sur plusieurs filiales avec une mission AI Plan & Diagnostic. Les objectifs :

• élaborer une roadmap IA et prioriser les use cases métier,

• évaluer un projet IA existant (optimisation de découpe du bois) qui peinait à passer en production,

• auditer les données et recommander la plateforme data adaptée.

L’objectif : remettre de la clarté stratégique sur des sujets IA et data souvent complexes et interdépendants.

Pourquoi c’est innovant
Les transformations IA industrielles sont rarement linéaires. Ici, nous avons structuré stratégie data, gouvernance et cas d’usage IA simultanément, offrant à l’entreprise une vision complète de ce que signifie être AI-ready.

Pourquoi c’est intéressant pour un consultant
Christella a construit le framework de priorisation des use cases, qui est devenu une méthodologie de référence pour l’équipe. Elle joue un rôle de control tower, coordonnant AI engineers, data scientists et data architects, arbitrant entre initiatives à poursuivre ou à revoir, et maintenant le cap stratégique.
Point marquant : le client repart avec une vision claire de ce que signifie être data-centric et valoriser ses actifs data, transformant la stratégie IA en actions concrètes.

Quentin — AI Engineer : Assistant conversationnel e-commerce

Le projet en quelques mots
Nous développons un agent conversationnel IA pour une enseigne spécialisée dans l’habillage de la fenêtre. L’objectif : aider les clients à choisir rideaux, voilages ou stores à partir d’un catalogue produit riche et technique.

L’agent :

• comprend le besoin client au fil de la conversation,

• propose une sélection pertinente de produits,

• permet de visualiser le produit sur sa propre fenêtre grâce à la génération d’image,

• oriente vers un rendez-vous en showroom si nécessaire.

Pourquoi c’est innovant
Ce n’est pas un chatbot classique. L’agent est au cœur du parcours utilisateur et combine IA générative, données produit structurées, logique de recherche et règles conversationnelles pensées pour un usage concret.

Pourquoi c’est intéressant pour un consultant
Le projet combine stratégie et ingénierie IA. Il ne s’agit pas seulement de créer un modèle : l’objectif est de construire un système complet, intégrant pipeline de données, règles métier, expérience utilisateur et production. L’IA devient ici un levier business concret, capable de transformer l’expérience client.

Rejoignez aiko

Chez aiko, nous construisons des systèmes IA qui transforment les entreprises, de la stratégie aux modèles déployés en production.
Si vous voulez travailler sur des projets innovants, concrets et impactants, rejoignez-nous en tant que AI Engineer ou AI Strategist.

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